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在图论中, 柯尼希定理是指二部图的最大的匹配数与最小的顶点覆盖数相等。该定理以犹太裔匈牙利数学柯尼希·德纳什的名字命名。1931年,匈牙利数学家艾盖瓦里·耶内独立发现了该定理在加权图的情形下更一般的形式。
图的顶点覆盖是指它的一个顶点集,该图的每一条边都至少有一个端点在这个顶点集中。如果该图没有一个点数更少的顶点覆盖,则称其为最小顶点覆盖。[1]
图的匹配是指一个边的集合,每两条边都没有公共顶点。一个匹配称为最大匹配,如果不存在一个边数更多的匹配。[2]
对于匹配的每一条边,顶点覆盖中至少有一个顶点为此边的端点,因此任何顶点覆盖集的元素个数都大于等于所有匹配集的元素个数。柯尼希定理表明对于二部图,这两个集合元素大小相同。
设是一个最大匹配,因为顶点覆盖大于等于匹配集的大小,因此我们只需构造一个大小为的顶点覆盖。构造如下:
将二部图的两部分分别记为 A 和 B。一个图关于匹配 M 的交错路(alternating path)是指一条从图中一个非匹配顶点出发,边在匹配集 M 与 中交错出现的道路。[4]取顶点集 U 如下:对于 M 的每条边,如果存在一条交错路终止于该边在 B 中的端点,那么该端点属于 U,否则该边在 A 中的端点属于 U。因为 U 里每一个顶点都与 M 的一条边一一对应,所以。因此我们只需要证明 U 为一个顶点覆盖。
假设有一条边 ab 没有被 U 覆盖,即 都不在 U 中。如果 a 不是某一匹配的端点,那么 ab 本身就是一条从非匹配顶点出发的交错路,那么,矛盾。如果 a 属于某个匹配 ab',那么。这样,就是一条交错路,从而,矛盾。
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